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广州如何提升国际信息枢纽能级?

来源:南方网  作者:余秋亮 刘冠南  2019-01-15 16:32:09

每年广州市“两会”召开期间,政协委员带来的提案都会成为一大看点。记者梳理多名委员的个人提案发现,他们关注的焦点包括提升国际信息枢纽能级,布局建设人工智能、5G网络、工业互联网、物联网等新型基础设施等方面。

其中,广州市政协常委、广州市科学技术局局长王桂林带来的个人提案为《全面提速5G建设,构建万物互联新城市》,为5G网络在广州加速发展献计出力。而广州市政协委员、科大讯飞高级副总裁杜兰则带来了题为《重视A.I.产业人才吸引与培养,打造A.I.产业人才集聚高地》的提案,为广州如何加快人工智能产业人才集聚发展建言献策。

把握机遇加大创新力度提早布局5G产业

“当前,第五代移动通信技术(5G)商用各项进展密锣紧鼓,快步前行,它将以最新的网络架构,提供十至百倍于4G的峰值速率、毫秒级的传输低时延和千亿级的连接能力,开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。”王桂林在其个人提案中表示。

在此大背景下,他建议广州市的5G建设应在权责集中、机制升级、规划部署、准入与共享共建、楼宇覆盖等方面着力,并做好产业部署,为5G落地营造良好环境,取得广州市在5G商用上的全国优势,实现“国际科技创新枢纽”良好愿景。

作为全国第一批五大5G试验城市之一,广州早已于2017年开通全国首个5G基站。《广州市信息基础建设三年行动方案(2018—2020年)》提出,到2020年广州将实现5G大规模商用,基本建成网络强市。

然而从目前的进展来看,广州的5G基础网络建设仍需要进一步优化提升。

王桂林表示,通过调研,目前主要问题在于管理部门和产业发展分散。广州市通信行业由省通信管理局下属的“广州市通信建设管理办公室”垂直管理,而地方协调事宜,主要由广州市工信局下属处室来执行,两者存在权责分离的情况。

另一方面,未来5G部署的站点密度规模将大幅增加,对密集城区、重点公共区域的覆盖,各个环节的衔接,对城市各管理部门协同推进提出更高的要求。但目前局委间、政企间协调成本较高,政企合作规模仍偏小。

此外,虽然广州的通信产业具有一定的基础,但普遍规模不大,研发、生产等能力有限,对马上到来的5G变革储备不足。

针对上述问题,王桂林此次带来的提案进行了一系列建议。其中包括:集中权责,统一管理。协调省政府、省通管局,建议由省通管局向市工信委委托通信管理地方落地的具体权限,“广州市通信建设管理办公室”并入广州市工信局,承担其具体职能,优化管理线条,实现统一管理,在5G推进关键节点,承担地方落地集中指挥的中心职能。

同时,由广州市政府层面牵头,组织各委局区成立5G工作组,指导铁塔公司及三大运营商协同部署5G组网方案,协调5G布网过程的具体问题。以5G网络站址布局为重点,修订广州市移动通信基站站址布局专项规划(2018—2022年)。各级政府及部门明确将通信专项规划与城市(镇)总体规划、控制性详细规划等各层次城乡规划紧密衔接,确保5G网络专项规划落地执行。

他在上述提案中还建议,广州还应提前进行5G产业部署,通过多种方式培育和引入力量,同时通过开展5G论坛、行业推广会等方式,建立集中沟通平台。此外,推动5G相关的产业园区建设,加强龙头企业及相关人才引入,重点推动虚拟现实VR、自动驾驶、智能制造、智能医疗(如远程手术)、无人机、数字化娱乐、智能家庭、物联城市等垂直行业发展。

加快打造人工智能产业人才集聚高地

当前,广州正着力建设先进制造业强市,做大做强新一代信息产业、人工智能、生物医药、新能源、新材料、数字经济等新兴产业,培养若干千亿级产业新集群。科大讯飞是布局广州的人工智能产业龙头之一,其高级副总裁、广州市政协委员杜兰本次也带来了题为《重视A.I.产业人才吸引与培养,打造A.I.产业人才集聚高地》的提案。

“在大批人工智能龙头企业落户广州的背景下,作为人工智能行业的从业者,我发现广州对人工智能产业人才的吸引力仍显不足。”杜兰说。

杜兰在提案中表示,广州已经为吸引高端人才出台了“人才绿卡”等诸多政策,但实际上,人工智能产业的发展不光要有领军人物,还需要大量基础人才。广州在基础人才上的吸引政策并不突出,造成了这部分的人才资源相对短缺。

同时,在人才评定方面,由于没有考虑行业发展程度及企业所有制的差别,“一刀切”“套用传统职称体系”等方式往往会造成新兴行业的人才难以获得政策支持。

“另一方面,广州目前高职及以上院校超过100所,高校教育资源丰富。但由于师资力量及教育设施不足等原因,超九成的高校并没有针对人工智能产业开设智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业,应届毕业生也难以满足市场的需求。”杜兰说。

为此,杜兰在提案中建议,广州应在入户、住房、个税以及子女教育方面给予人工智能从业者优惠政策,弥补广州与北京、上海及深圳的薪水差距弱势,吸引人工智能从业者向广州集聚。

针对人才评定方面的问题,杜兰建言,政府部门应通过多指标量化评定的方式,将各层级人才指标分配给企业,并将人才评定权下放到企业,由企业根据行业特征以及企业发展人才需求情况评定人才,相关结果报备政府。“这有利于直接惠及不同行业的人才,充分照顾到不同所有制与发展阶段的企业。”

此外,杜兰还表示,广州应加快人工智能相关专业在高校,尤其是在三本及高、中职院校(包括民办院校)的设置,加强学校、企业与学生的联系,提高学生知识结构与企业需求的契合度,促进学生就业与产业后备人才培养。

“通过人工智能实验室进入高校,校企联合培养人工智能后备人才,有利于广州打造人工智能产业人才培养基地,树立广州在人工智能产业人才要素集聚的鲜明旗帜,以教育资源优势带动人工智能产业优势的显现。”杜兰说。

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