看病需要拍个照片或者视频记录一下，但是生病期间不想被拍脸，也担心自己的患病照片被别人认出怎么办？数字面罩这项新的研究成果可以解决患者的顾虑。

近日，中山大学中山眼科中心召开新闻发布会，宣布研发出全球首个“Digital Mask”（数字面罩），该研究技术可将拍下来后的图像转换成3D形式，去除个人身份特征，同时保留用于诊断的特征，主要用来诊断和记录病情。

“这是开创性的！”9月15日，中国研究者的这一创新性成果在国际医学顶级期刊Nature Medicine在线发表，引起了广泛关注。

突破技术：

匹配风险降至7.3%

该研究团队相关负责人、中山大学中山眼科中心副主任林浩添教授介绍，这个研究项目历时三年多，数字面罩的技术主要是通过面部三维重建，可以在保留疾病体征的同时抹去个人身份信息，且无法进行逆向工程，从而保护了身份信息的不可识别。

“我们眼周的一些特征，可以有助于眼科的诊断，也可反映全身的健康情况。但是，因为脸部信息还可用于身份识别，这比较敏感。患者被告知要拍视频记录时，有的拒绝，有的犹豫。在传统的六选一测试中，用传统遮盖方法，参与者基本能识别对应的人，但是使用数字面罩后，参与者基本找不出对应的人，匹配风险降至27.3%。”林浩添介绍。

数字面罩技术需要突破的一个瓶颈是，如何识别哪些特征是需要保留的诊断特征。林浩添表示，团队在对眼周生物信息进行大量学习后再进行三维重建，最终留下了可以用于诊断眼疾的重要信息。

据了解，本项研究由中山大学中山眼科中心林浩添教授团队与清华大学戴琼海院士、徐枫教授团队，联合大湾区及国内外十余家医疗领域、人工智能领域及三维重建领域的顶级科研机构共同完成，医学和工科交叉学科共同合作攻克难题。

诊断：

四种眼疾临床诊断效果一致

据介绍，在这项数字面罩的新技术中，团队重点测试了最常见的四种相关眼病，包括上睑下垂、眼球震颤、斜视和甲状腺相关眼眶病，涉及十多种异常行为表型，例如眼睑回缩、眼球运动亢进或不足、代偿头位等。

医疗团队来自中山眼科中心四个专科的12名专家教授，分别对使用数字面罩和未使用数字面罩的病人进行疾病诊断，结果显示诊断一致性和可比的诊断准确率。

“这四种眼病中，有一种是甲状腺相关眼眶病，以前我们需要用传统尺子去量眼球突出多少，而数字化3D技术可以直接诊断出来。”林浩添介绍，在数字化技术更新迭代的时代，数字医学的发展也在不断进步，数字面罩的研发解决了未来可能会出现的隐私保护难题，帮助患者更愿意去应用数字化医学。“我们希望市民不但可以看好病，更希望他们可以更方便无碍地就医。”林浩添说。